KI Consulting — Strategie, Implementierung & Skalierung

Künstliche Intelligenz strategisch einsetzen — von der Analyse bis zum produktiven Betrieb. Haiting begleitet Sie von der Identifikation geeigneter Use Cases über die technische Implementierung bis zum laufenden Betrieb.

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Unsere Methodik — 5 Schritte zum KI-Erfolg

1. Discovery & Assessment

Analyse Ihrer Datenlandschaft, Prozesse und KI-Reife. Identifikation von Quick Wins und strategischen Use Cases.

2. Strategieentwicklung

Roadmap mit priorisierten Anwendungsfällen, ROI-Abschätzung und Technologie-Stack-Empfehlung.

3. Proof of Concept

Validierung des Top-Use-Case in 4–8 Wochen. Messbare Ergebnisse vor dem Scale-up.

4. Implementierung & Integration

Produktivsetzung mit MLOps-Pipeline, API-Integration und Monitoring.

5. Betrieb & Optimierung

Kontinuierliches Modell-Monitoring, Retraining und Performance-Optimierung.

Technologie-Stack & Frameworks

Haiting arbeitet technologieunabhängig und setzt auf bewährte Plattformen: Azure OpenAI Service und Azure AI Studio für Enterprise-LLM-Lösungen, AWS SageMaker und Bedrock für skalierbare ML-Pipelines, Open-Source-Frameworks wie LangChain, LlamaIndex und Hugging Face für RAG-Architekturen und Fine-Tuning, sowie MLflow und Kubeflow für MLOps und Modell-Lifecycle-Management.

Leistungsspektrum

Retrieval-Augmented Generation (RAG) für unternehmensinternes Wissensmanagement. Predictive Analytics für Nachfrageprognosen, Qualitätskontrolle und Predictive Maintenance. Prozessautomatisierung mit intelligenter Dokumentenverarbeitung (IDP). Conversational AI mit Custom-GPT-Lösungen und Chatbot-Integration. Computer Vision für industrielle Qualitätsprüfung und Logistikoptimierung.

Branchenexpertise

Haiting hat KI-Projekte in folgenden Branchen realisiert: Automotive & Defence (Rheinmetall, VW), Logistik & Hafenwirtschaft, Finanzdienstleistungen (Sparkasse, NordLB), Energie (E.ON) sowie öffentliche Verwaltung und Bundesbehörden.

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Ben Voß

Account Manager

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